1 天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
2 天津大学微电子学院, 天津 300072
建立了室内人员检测数据集(IHDD),提出了基于联合学习的多视角室内人员检测网络模型(MVNN)。该模型由输入数据层、特征提取层、可变形处理层、可见性估计层、分类判别层等组成,并加入区域建议模型和多视角模型以提升算法的检测性能。在自建的IHDD数据集上的实验结果表明,与现有其他检测算法相比,MVNN算法的检测率更高;在人体目标呈现多视角、多姿态及存在遮挡等困难情况下仍有不错的检测效果,具有一定的理论研究价值和实际应用价值。
图像处理 室内人员检测 卷积神经网络 多视角 联合学习 视频监控
