1 脉冲功率激光技术国家重点实验室, 合肥 230037
2 安徽省电子制约技术重点实验室, 合肥 230037
3 电子工程学院, 合肥 230037
针对高光谱遥感空域信息利用率低给侦查带来的问题, 提出了一种基于谱域-空域联合特征的异常检测算法。首先, 利用光谱梯度角余弦值给邻域像元赋予权值, 通过对邻域像元加权求和的方式得到空域特征; 将空域特征与谱域特征进行加权拟合得到谱域-空域联合特征; 然后, 将由谱域-空域联合特征所组成的高光谱影像进行主成分分析以提取主要成分进行异常检测。通过对比异常检测效果二值图和ROC曲线, 说明算法具有优越性, 能够提高检测效果。
高光谱 空谱结合 主成分分析 异常检测 hyper-spectral integrate both spatial and spectral information principal component analysis (PCA) anomaly detection
