作者单位
摘要
1 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西太原 030051
2 北方自动控制技术研究所,山西太原 030006
检测室内有害气体得到的红外光谱为混合有害气体的红外光谱,针对吸收谱带相互交叠的混合气体定性定量不容易的问题,提出基于特征矩阵联合近似对角化( joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)的特征提取方法,该方法通过分析数据的高阶统计量信息,充分挖掘原始数据隐含的信息,以便准确地区分出混合气体中各物质的光谱,同时应用基于正则理论的支持向量机(SVM)对提取出来的独立信号源建立多维数据定量分析的模型。实验结果表明,混合气体中各组分的定量分析相关系数均保持在 0.9991以上,验证了该特征提取方法的准确性。
特征矩阵联合近似对角化 定量分析 多组分 支持向量机 joint approximative diagonalization of eigenmatrix quantitative analysis multi-component SVM 
红外技术
2016, 38(3): 255

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