中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 长春 130033
设计与开发了一种基于红外图像的SF6 气体检漏定位系统。本系统利用TMS320C6416 高速图像处理能力及其灵活可配置的视频端口, 结合S3C6410 强大的控制能力, 对可能发生SF6 泄漏的现场进行红外视频图像的实时采集, 利用帧间差分和局部熵差相结合的算法对泄漏点进行检测和定位。仿真及实验结果表明,该算法不仅克服了帧间差分法检测位置不够精确和局部熵差法计算量大的缺点, 同时还有效的降低了诊断过程中被测对象的外形、表面缺陷和背景环境的噪声等影响, 能够高效、准确地实现SF6 泄漏点的检测和定位。
检漏定位 红外图像 帧间差分 局部熵差 SF6 气体 leak detection and location infrared image frame difference local entropy SF6 gas
