1 安徽建筑大学 机械与电气工程学院，安徽 合肥 230601
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院环境光学与技术重点实验室，安徽 合肥 230031
近年来近红外激光吸收光谱检测技术得以飞速发展，其中对吸收线的光谱解析是光谱检测的重要研究内容之一.文章建立了气体激光吸收光谱测量实验平台，重点研究了混叠吸收线光谱检测算法，以6528.8 cm-1附近氨气吸收线为例，开展了特征光谱解析实验与算法研究.结果表明，结合小波降噪方法后，信号均方根误差降低4.45倍，利用多线Voigt线型拟合算法实现混叠吸收线特征光谱解析，线型拟合残差优于±2%.实验获得了氨气在室温不同压力下的特征吸收光谱，并计算得到各条吸收线的线强参数结果.测量线强与Hitran数据库的相对偏差在5.67~8.2%之间，线强计算的不确定度约为4.6%.有效的混叠吸收线光谱解析算法可实现气体线强参数的准确测量，有益于提高氨气浓度反演的准确性.
激光吸收光谱 光谱解析 小波降噪 线型拟合 线强 laser absorption spectroscopy spectrum analysis wavelet denoising line profile fitting line strength
