1 兰州理工大学计算机与通信学院, 甘肃 兰州 730050
2 甘肃省制造业信息化工程研究中心, 甘肃 兰州 730050
3 兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050
经典的线性调频连续波(LFMCW)雷达测距方法用快速傅里叶变换(FFT)进行数据处理,采样点增多时计算量显著增长, 使测距系统实时性不理想。为解决此问题引入了互相关函数测距方法,利用LFMCW雷达信号频率成三角形变化且回波延时小于一个周期的特点, 进行一个周期内的相关运算就能测出距离值。结合互相关函数测距法测得的值,对采样信息的部分采样点进行FFT变换,可以快速高效地测出更精准的距离信息。 MATLAB仿真实验表明,结合互相关函数的测距方法测距误差平均减小1.434 m,平均运算时间减少了0.5 s,提高了测距系统的实时性、精确性。
信息处理 线性调频连续波雷达测距 快速傅里叶变换 互相关函数 实时性 information processing linear frequency modulation continuous wave radar fast Fourier transform cross-correlation function real-time performance
为提高复杂环境下线性调频连续波(LFMCW)雷达的目标检测性能，分析了多路径对目标检测的影响，针对时间反转(TR)技术的优点，提出了基于时间反转技术的检测模型，并探讨了该模型的可行性，最后通过仿真比较了不同检测算法的检测性能。仿真结果表明，基于时间反转技术的检测模型相比于传统目标检测算法具有更好的检测性能。
线性调频连续波雷达 时间反转技术 多路径 杂波 目标检测 Linear Frequency Modulation Continuous Wave radar Time Reversal technology multipath clutter target detection 太赫兹科学与电子信息学报
2015, 13(3): 409
