本文构建了基于CMOS图像传感器的高精度定位系统，并且研究光源、被测目标、测量系统与亚像元定位算法等因素对定位精度的影响。研究结果表明：光源与测量环境的稳定性是高精度测量的必要前提与关键因素；带阈值的质心算法对系统白噪声抑制能力基本相同，但对具有一定规律缓慢变化的干扰信号抗干扰能力不同，且带活动阈值的质心算法抗干扰能力最强；根据被测目标与实际误差分布规律选择合适的算法处理，是工程应用中实现高精度亚像元定位的有效保证。
CMOS图像传感器 亚像元定位 定位精度 误差分析 CMOS image sensor sub-pixel orientation locating accuracy error analysis
通过分析时间到达(Time of Arrival,TOA)算法的定位原理,利用定位精度的几何稀释(Geometrical Dilution of Precision,GDOP),描述定位误差与锚节点群几何布局关系,并给出基于测距的算法中GDOP的计算方法。采用蒙特卡罗仿真方法,仿真次数100,设定锚节点的测距误差相同,取锚节点数为3、5,对基于锚节点群内点、外点的未知节点定位误差的归一化GDOP值和GDOP均值求解,结合质心算法原理,验证了自身节点定位精度与确定该节点位置的锚节点的几何关系密切相关,得到锚节点群内点定位精度高的结论。
传感器网络 时间到达 定位精度 锚节点 网络拓扑 sensor network TOA locating accuracy anchor node network topology
1 海军青岛装备技术质量监测站,山东青岛 266071
2 海军航空工程学院 青岛分院,山东青岛 266041
在HYFIX定位原理的基础上,建立了被动全向浮标HYFIX定位误差模型,通过计算机仿真分析了声纳作用距离、浮标布放间隔以及浮标布放阵形对被动全向浮标HYFIX定位精度的影响,为反潜机执行搜潜作战任务时,合理地选择浮标的布放间隔和布放阵形提供理论依据。
声纳浮标 仿真分析 HYFIX定位 定位精度 sonobuoy simulation analysis hyperbolic fixing locating accuracy
在光时域反射仪(OTDR)的测试原理基础上,提出了一种改善非反射事件定位精度的方法。根据这种方法,对光时域反射仪所采集的数据重新处理,利用光时域反射仪的注射脉冲上升沿提高非反射事件的定位的精度。
光时域反射仪 光纤 定位精度
