西南交通大学信息科学与技术学院, 四川 成都 611756
提出了一种低参数量实时图像语义分割网络模型Atrous-squeezeseg。模型在最低参数量为2.1×10
7时的运算帧率为45.3 frame/s,像素点准确度与均交并比分别可达到59.5%与62.9%。同时,嵌入式设备NVIDIA TX2的运算帧率可达8.3 frame/s。实验结果表明,相比于其他分割算法,所提模型的速度和参数量均得到了提升。
图像处理 图像分割 实时图像 低参数量 卷积模块 多尺度特征 激光与光电子学进展
2019, 56(9): 091003
