为了改善无人机侦察视频配准效果与速度, 提出一种基于景象匹配的无人机侦察视频快速配准方法。首先提出基于AGAST-Difference与FREAK的特征匹配算法对视频帧之间配准, 然后提出匹配区域搜索方法在数字卫星地图上找到视频帧匹配区域, 最后将视频帧与匹配区域配准, 根据匹配区域二维关系计算单应矩阵完成拼接。实验结果表明,基于AGAST-Difference与FREAK的特征匹配算法在尺度、旋转、视点等变化及运行速度上存在很大优势, 匹配区域搜索方法避免了定位定向系统带来的误差与引入控制点, 提高了纠正精度与速度。本配准方法对像素大小为810×612的视频拼接速度达到25 帧/s, 在离地约1000 m的空中, 二维定位精度可达7.87 m。
景象匹配 无人机 匹配区域搜索方法 scene matching UAV AGAST-Difference AGAST-Difference matching region search method