西安邮电大学通信与信息工程学院，陕西 西安 710121
提出一种新的线结构光中心提取算法。该算法从光条区域与背景区域具有高对比度这一特性出发，基于最大极值稳定区域算法（maximally stable extremal regions, MSER）对光条有效区域进行快速高效的提取。基于只对光条有效区域进行扫描的思想，避免了传统算法对图像冗余信息扫描过程中易受噪声影响及检测效率较低的不足。此外，针对灰度重心法存在因激光条纹横截面参与计算数量不同而导致光条中心存在偏移误差的不足，提出基于开窗思想的灰度重心法对基于MSER所检测的有效光条区域进行中心提取。试验结果表明: 该算法能够实现对光条中心的快速提取，比Steger算法提速将近19倍，且具有较高抗噪性。
三维测量 线结构光 最大极值稳定区域 中心提取 3D measurement line structured laser light maximally stable extremal region central extraction
1 上海交通大学 图像处理与模式识别研究所，上海200240
2 中国航天科工集团，北京100048
3 计算通信学院，悉尼科技大学, 澳大利亚 悉尼2007
针对可见光图像和红外图像配准问题，提出了一种新的自动配准方法.该算法通过同级极值区域检测子在灰度梯度图像上提取仿射协变区域.然后利用超图匹配算法确定匹配点对实现图像配准.该方法尤其适合于红外图像的质量或者边缘比对应的可见图像质量或边缘差情况下的异模配准.对一些具有挑战性的图像对进行试验，实验结果表明我们提出的方法比其他方法获得了更好的性能.
多模态图像配准 红外图像 最大稳定极值区域 multimodality image registration Infrared image maximally stable extremal region
