中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
结合航空图像的噪声来源与图像特性，提出一种基于中值预滤波的图像小波去噪算法。图像首先经中值滤波器进行预滤波，滤除随机的脉冲式噪声,然后对处理后的图像进行小波变换，与给定阈值相比，对可明显判为信号或噪声的系数进行相应处理；对不确定为信号或噪声的系数进行多尺度上的相关性追溯，判别其归属后进行处理。实验结果表明:该方法客观上提高了图像的信噪比，主观上使去噪后的图像纹理分明，能更好地适合人眼的视觉特性，有利于航空图像的分析、判读。
图像去噪 小波变换 中值滤波 image denosing wavelet transform medium value filter
