Institute of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093
针对基于显微镜的自动对焦系统，本文提出了一种爬山搜索法和函数逼近法相结合的混合搜索算法。该算法中的爬山搜索法采用粗精结合的两段式算法。在粗略对焦时，大步距选用速度较快的灰度方差函数；当精细对焦时，小步距采用灵敏度较高的Laplacian函数；通过比较三幅图片来缩小对焦区间并且在该区间内采用函数逼近法来拟合出最佳对焦位置。该方法不仅大大减少了自动对焦所需要的图片数量，而且可以大幅度提高搜索精度。经实验验证，提出的新的搜索算法可以使搜索精度优于1 μm。
自动对焦 搜索算法 爬山搜索法 函数逼近法 混合搜索法 autofocus search algorithm mountain-climb search strategy approximation function strategy hybrid search strategy
1 中国科学院光电技术研究所，成都 610209
2 中国科学院研究生院，北京 100039
针对自动对焦系统，提出了一种基于单帧图像无参考结构清晰度的自适应变步长爬山搜索策略。该方法利用了无参考结构清晰度可提供的离焦量先验信息：当离焦量大时，大步距粗调快速逼近准焦位置；当离焦量小时，小步距微调准确定位准焦位置。该方法在不降低调焦精度的情况下，大大减少了自动对焦所需的图像数量和决策次数。实际系统实验结果表明，新方法使自动对焦速度提高了50%以上。
自动对焦 对焦函数 爬山搜索法 无参考结构清晰度 autofocus focus function mountain-climb search strategy no-reference structural sharpness
