1 广东电网有限责任公司珠海供电局，广东珠海 519000
2 华南理工大学电子与信息学院，广东广州 510006
在户外电力设备维护中，红外热图增强与分割是今后诊断排障智能化发展的关键一环。本文提出复杂环境下电力设备红外热图增强与分割的新模型：采用区域联合先验信息约束和伽马变换对 Retinex图像增强模型进行改进；提出多尺度结构保留型平滑滤波，用高斯正则项约束滤波尺寸。新模型不仅可以对隐藏噪声进行估计补偿，增大红外热图的对比度，而且消除了滤波边缘弥散现象，适用于多种尺寸的电力设备分割。实验证实，在复杂环境下相比其他算法，新模型可以得到更为完整、高对比度的红外热图，同时具备去除绝大多数背景干扰的性能。
电力设备 红外热图分割 图像增强 Retinex模型 联合先验信息 多尺度结构保留型平滑滤波 power equipment infrared heat map segmentation image enhancement Retinex model joint prior information multi-scale structure preserving smoothing filter
