浙江工业大学信息工程学院， 浙江 杭州 310032
提出了一种利用多光谱图像的颜色特征对土壤酸碱度(pH值)进行快速无损检测的方法。 首先，利用2 CCD多光谱成像仪获取每个土壤样本的R、G、B、NIR图像各一幅，并对多光谱图像进行颜色空间转 换，即从RGB色彩空间分别转换到HSV颜色空间和Lab颜色空间；然后提取不同颜色空间中多光谱图像的颜色特征； 最后，分别将提取的颜色特征作为模型的输入变量，建立PLS和LS-SVM算法的土壤酸碱度预测模型。实验结果表 明，利用多光谱图像技术对土壤酸碱度进行检测是可行的。预测模型的最佳结果如下：决定系数(R2)为0.91，预测均 方根误差(RMSEP)为0.34。
多光谱图像技术 土壤 酸碱度 颜色特征 multispectral image technology soil pH value color feature
