作者单位
摘要
1 先进光子学研究所,哈尔滨工业大学物理学院,黑龙江 哈尔滨 150001
2 极端光学协同创新中心,山西大学,山西 太原 030006
拓扑优化 光学微分 超表面 偏振复用 topological optimization optical differentiation metasurfaces polarization multiplexing 
光电工程
2023, 50(9): 230172
作者单位
摘要
中国科学院上海光学精密机械研究所,上海 201800
讨论了光学微分方法在图像深度估计问题中的应用。基于线性成像理论对Farid提出的光学微分模型进行了推广,即用于图像深度估计的两幅图像在成像过程中可以满足任意阶的线性微分关系。此模型拓宽了光学微分的概念,使两次成像之间关系有了更多的光学微分形式。围绕如何选择合适的光学微分关系以使系统的整体性能达到最优,分析了光学成像系统的参量对于图像深度估计的精度以及纵向分辨力的影响,并且对光学微分方法中的关键光学元件光学掩模板的构建方法及优化问题也作了初步的探讨。
成像光学 被动成像 深度估计 光学微分 光学掩模板 
光学学报
2005, 25(9): 1186
作者单位
摘要
陕西师范大学, 西安 710062
本文提出用无透镜傅里叶变换全息进行二阶光学微分的新方法,文中给出理论分析及实验结果。
光学微分 无透镜傅里叶变换全息图 离焦像 
中国激光
1992, 19(1): 67

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