合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009
相对于传统光学探测技术, 偏振探测在目标探测、识别方面有着独特的优势。针对雾、霾等天气下图像退化的问题, 提出一种利用偏振信息的图像去雾方法, 通过获取3个角度下目标的偏振图像, 求解出场景目标的斯托克斯矢量, 从斯托克斯矢量与穆勒矩阵的关系出发, 分析偏振图像光强随着偏振角度的变化规律, 获取最大和最小光强下的正交偏振图像, 利用偏振滤波和亮通道先验方法分别估算大气光偏振度和其无穷远处大气光强值, 最终重构出无雾图像。实验结果表明, 在雾霾天气下, 利用获取的正交偏振图像能够重构出清晰的图像, 且重构图像的平均梯度和边缘强度均提升了约3倍, 灰度标准差提升了约88%。
偏振探测 图像去雾 正交偏振图像 滤波 亮通道 polarization detection image dehaze orthogonal polarized images filtering bright channel
