江南大学 物联网工程与技术学院, 江苏 无锡 214000
提出了一种基于图像融合的立体图像质量评价方法。通过对立体图像的左右视图进行图像融合生成一幅彩色图像, 融合算法采用主成分分析（PCA）, 使用归一化互相关（NCC）视差图算法, 生成了对应的视差图; 对融合图像和视差图分别进行归一化亮度系数和谱能量参数的提取, 作为支持向量回归（SVR）的输入数据, 在经过充分的训练后对立体图像的质量评分进行预测。在LIVE 3D立体图像数据库上的实验结果表明, 提出的算法优于最新的无参考立体图像质量评价方法, 与人类的主观评价具有较好的一致性。
立体图像质量评价 无参考 主成份分析 视差图 归一化亮度系数 支持向量回归 stereoscopic image quality assessment no reference principal component analysis(PCA) parallax image(NCC) normalized luminance coefficient(MSCN) support vector regression(SVR)
1 北京航空航天大学机械工程及自动化学院, 北京 100191
2 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100037
提出一种利用多尺度特征的无人飞艇遥感平台获取的序列航拍图像生成密集匹配视差图像的方法。运用尺度不变特征变换(SIFT)算法从两幅相邻图像中提取特征点，基于欧氏距离进行粗匹配,并通过缩小搜索范围提高粗匹配效率，再通过随机抽样一致性(RANSAC)算法估计基础矩阵，利用对极几何约束关系剔除误匹配，进行精确匹配，提高匹配的稳健性和精度，然后利用区域生长算法进行特征点密集匹配生成相应视差图像。实验表明算法在保持稳健性的同时，可以降低时间复杂度，获得相当规模的密集匹配点，得到良好的可视效果。
图像处理 尺度不变特征变换算法 随机抽样一致性算法 视差图像 特征匹配 区域生长 光学学报
2013, 33(s2): s211001
针对背景静止的立体视频提出了一种快速的基于背景重构的视频分割算法。先利用帧差法分别确定出左右视频的前景运动区域，再重构出该区域的背景图像，最后，通过视频图像和背景图像的对比来准确地提取运动前景。然后，先匹配左右图像序列的背景图像，并保存它们的匹配结果，再分别对各立体图像对的运动前景进行匹配。采用该方法将立体视频分割可以减少图像数据的传输量和储存空间; 同时，视频分割之后再做匹配运算，减少了立体匹配的时间。
视频分割 背景重构 视差图像 立体匹配 video segmentation background reconstruction parallax image stereo matching
1 四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065
2 四川大学 视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川 成都 610065
提出了一种利用同一场景的两幅视差图像生成用于多视点自由立体显示的多幅视差图像的方法。首先运用SIFT匹配算法从两幅视差图像中寻找匹配点,并运用生长运算得到图像的稠密匹配;然后根据匹配点坐标对视差进行了近似计算并得到左视差图像的深度图像;最后提出一种基于投影原理的多幅视差图像生成方法,由左视差图像和其深度图像生成了应用于多视点自由立体显示的多幅视差图像,其立体显示效果良好。
图像处理 自由立体显示 视差图像 尺寸不变特征变换(SIFT)匹配算法 深度图像
提出了一种在三维自由立体显示器的基础上，依据人眼双目视差的原理，使普通鼠标实现立体鼠标显现效果的方法.在此基础上，进一步提出了当立体鼠标指向屏幕上任意点时的实际位置深度信息的计算方法，并通过实验验证了该位置深度信息计算的正确性.理论分析和实验研究表明，提出的立体鼠标实现和位置计算方法可实现将当今的三维自由立体显示器应用于数字摄影测量系统.
自由立体显示器 视差 视差图 立体鼠标 位置深度 Autostereoscopic display Parallax Parallax image 3D-mouse Depth
1 四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065
2 四川大学 视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川 成都 610065
提出一种从平面图生成立体显示视差图的新方法。该方法利用Matlab建立曲面模型并为图片中的相应规则区域赋予深度信息,再根据深度信息的投影原理,在不同观察点得到具有视差的多幅视差图。将这些视差图的合成图在多视点自由立体显示器上显示,可以看到很好的立体显示效果。该研究对于多视点自由立体显示器利用现有大量的平面图像源得到立体显示效果具有一定指导的意义。
立体显示 视差图 中间矩阵 深度矩阵 auto-stereoscopic display parallax image transient matrix depth matrix
1 1.四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065
2 2.四川大学 视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川 成都 610065
自由立体显示器的再现立体深度与视差图的视差大小有关系,而视差的大小与获取视差图时相机摆放方式密切相关。本文采用平行结构放置相机,通过设置相机间距使得拍摄到的视差图在相对平移后某一深度物点具有零视差,而另一深度物点具有所期望的视差。视差大小体现了再现立体深度大小,从而得到再现立体深度与相机间距间的定量关系。通过实验验证了推出关系的正确性。该研究结果可用于指导拍摄立体影像时相机的摆放,便于获得适当的视差图以达到最佳的立体显示效果。
自由立体显示 立体深度 视差图 相机摆放 stereoscopic display stereo depth parallax image layout of camera
