为了适应智能弹药应对复杂对抗作战的需求，随着高性能探测器和信息处理器等关键器件的更新换代，基于深度学习的目标识别技术工程化应用兴起，针对新一代光电导引头的未来发展趋势，阐述了多模复合制导体制、集成小型化、智能化实战应用和低成本设计等显著特点。分析了采用可见光、红外和激光等多模复合的光电导引头，在拓展导弹末制导作用距离、适应全天候全天时工作和提升抗干扰能力等方面的优点。指出了光机总体集成和信息处理系统集成是解决复合导引头小型化的关键技术。强调了自动目标识别和多弹协同等导引头智能化特征。提出了采用小型化共孔径多模光电复合探测、一体化集成信息处理、低成本技术体系、低成本制造工艺和低成本作战保障等技术实现光电导引头低成本工程应用的建议。

为解决导引头稳态跟踪精度与快速目标跟踪能力难以兼容的问题，建立了导引头伺服系统模型，通过分析传统PID控制策略的优势和缺陷，提出了改进自适应控制算法的研究思路。首先，利用自适应方程调节控制器参数以满足对不同速度目标的跟踪能力，并且通过非连续性观测投影对自适应参数进行控制，保证自适应参数始终处于和当前状态匹配的范围内。此外，利用状态识别控制提高响应速度并抑制快速跟踪时带来的噪声放大问题，同时通过线性反馈保证系统对随机扰动的鲁棒性。最后，利用自抗扰控制的过渡函数解决跟踪环带给速度环的超调问题。通过某型号导引头的实验测试，跟踪12 （º）/s的运动目标时，观测自适应控制器输出的视线角速度的动态误差为0.05 （º）/s（标准差），相比比例制导减小了53%；跟踪10 （º）/s以下的目标时，超调量控制在8%以内，动态误差小于0.046 （º）/s。结果表明，该算法可以提高光电平台的自适应性和跟踪精度。

光电导引头是智能化弹药的重要组成部分，信息处理是其精确制导的核心关键技术。从工程应用角度出发，系统地分析了光电导引头信息处理的主要任务及技术需求，梳理了经典的分布式模块化信息处理设计技术方案，总结了其显著优点和主要缺点。随着精确制导**未来作战目标、环境和任务使命的需求变化，为了适应光电导引头多模复合、智能化、小型化、轻量化和低成本发展趋势，更好地满足弹载环境制约的迫切需求，充分运用超大规模集成电路和信息处理技术的革新成果，在光电导引头系统总体架构上，提出了集成小型化信息处理设计思路，并给出了典型的应用方案，设计了核心性能指标，在综合成本和功耗等方面优势显著，具有较强通用性，有利于导弹制导平台架构统型，导弹系列化及换代升级， 为新一代先进光电导引头工程研制提供参考。