1 中国工程物理研究院激光聚变研究中心, 四川 绵阳 621900
2 等离子体物理重点实验室, 四川 绵阳 621900
3 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室, 陕西 西安 710054
随机并行梯度下降算法(SPGD)是控制多路激光束的相位锁定，实现相干合成的一种有效方式。在分析平移误差和倾斜误差对相干合成(CBC)影响的基础上，建立2×2排布的光束模型探讨了该算法中的增益系数和扰动幅值对平移误差和倾斜误差控制的影响，并对增益系数的优化进行了分析。研究结果表明，要提高相干合成的效果，必须同时校正平移误差和倾斜误差；随着增益系数和扰动幅值的增加，SPGD算法的收敛速度加快，但计算精度降低，系统会发生振荡；自适应更新增益系数是一种有效的参数优化方式，可很好平衡算法收敛速度和计算精度问题。为大型固体短脉冲激光装置中基于SPGD算法进行相干合成研究提供了理论参考。
激光光学 随机并行梯度下降算法 平移误差 倾斜误差 相干合成 短脉冲激光
