作者单位
摘要
哈尔滨工业大学航天学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
采用点插值法、循环矩阵模型、拉普拉斯正则化方法和共轭梯度迭代法, 解决了空间变化图像复原过程中空间变化点扩展函数的获取、反卷积的计算模型、反问题的病态性以及复原算法等问题。在此基础上, 建立了空间变化图像复原方法, 并分析了图像复原的基本模型。最后, 通过仿真对比了提出的空间变化图像复原算法和空间不变图像复原算法, 结果表明, 空间变化算法的图像复原结果好于空间不变算法。
图像处理 线性空间变化 主元分析 点插值 拉普拉斯正则化 
光学学报
2017, 37(1): 0110001

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