哈尔滨工业大学航天学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
采用点插值法、循环矩阵模型、拉普拉斯正则化方法和共轭梯度迭代法, 解决了空间变化图像复原过程中空间变化点扩展函数的获取、反卷积的计算模型、反问题的病态性以及复原算法等问题。在此基础上, 建立了空间变化图像复原方法, 并分析了图像复原的基本模型。最后, 通过仿真对比了提出的空间变化图像复原算法和空间不变图像复原算法, 结果表明, 空间变化算法的图像复原结果好于空间不变算法。
图像处理 线性空间变化 主元分析 点插值 拉普拉斯正则化
1 浙江师范大学 信息光学研究所, 浙江 金华 321004
2 成都精密光学工程研究中心, 成都 610041
为了提高光学元件波前中频PSD计算的精度和有效频谱宽度, 提出了填补波前无效数据的双线性插值法和抑制欠采样噪声的六采样点插值法。模拟计算和实验结果表明：双线性插值法有效地保证了填充数据与真实数据的一致性,抑制了零填充方法引入的虚假中高频信息,使得填补后的PSD与原始PSD较好地吻合；六采样点插值法有效地分离了信号和欠采样噪声, 使得有效PSD频谱上限从1/2 Nyquist频率提高到Nyquist频率。
功率谱密度 六采样点插值 双线性插值 欠采样噪声 power spectrum density six-sample-wide interpolation double linear interpolation aliasing noise
