海军航空工程学院控制工程系, 山东烟台 264001
针对遥感图像中的港口目标识别问题, 本文提出了一种基于海岸线不变线矩特征与港口海岸线封闭特征结合的识别算法。首先采用边界寻找和阈值分割的方法进行海陆分割和海岸线的提取, 然后通过封闭性检测确定港口区域和属于港口区域部分的海岸线, 将封闭度和线不变矩特征组成的特征谱作为识别港口的依据, 最终实现了对港口的识别。实验结果表明, 该算法能够准确地识别遥感图像中的港口目标。
遥感图像 港口识别 海岸线 封闭性 线不变矩 remote sensing image port recognition coastline closure invariant linear-moment
1 南京航空航天大学 自动化学院，南京 210016
2 南京航空航天大学 信息科学与技术学院，南京 210016
突堤作为港口停靠船只的场所，其定位对港口目标的检测有重要意义。本文提出了一种基于突堤的分布特征的港口检测算法。首先在图像预处理的基础上，利用改进型种子点生长算法实现图像的二值水陆分割，在借助边界追踪法得到的岸线上，提取基于岸线斜率的突堤特征点，最后利用先验知识中突堤的分布特征进行特征点判断，通过突堤特征点的连接实现港口检测。新方法与已有的检测方法相比，具有定位准确的特点。
SAR图像 水陆分割 突堤特征 港口检测 SAR image segmentation of land and water jetty characteristics port recognition and extraction
