近年来, p值统计量的使用规范引起了统计学界的极大关注和集中讨论, 广泛认为, p值统计量可表达观测数据与备择假设之间的不相容程度。为探究高光谱图像波段的相关分析p值与其样本独立性的联系, 进行了演绎推理和实例验证, 研究表明, 与相关系数r统计量相比, 相关分析p统计量可直接表达波段样本的独立性, 且p值矩阵具有高水平的自稀疏性, 便于建模和计算。进而, 对相关性p值矩阵进行直方图频数统计, 提出一种基于p值的高光谱自适应波段选择方法pSMBS。选取典型数据进行了监督分类实验, 结果表明, 在Kappa系数、总体精度(OA)和平均精度(AA)上, pSMBS均优于同类方法ABS、InfFS和LSFS。说明pSMBS在高光谱波段选择方面具有突出的有效性, 这也佐证了相关性p值对波段独立性的强表征能力。