1 西北工业大学自动化学院, 陕西 西安 710072
2 北京航天自动控制研究所, 北京 100854
3 宇航智能控制技术国家级重点实验室, 北京 100854
针对传统红外目标检测算法易受目标和背景先验样本质量、目标姿态和视角及噪声等的影响, 提出了一种新的基于稀疏编码的数据驱动二次相关滤波器目标检测算法, 其中给出了目标自相关矩阵基字典的概念, 该数据驱动滤波器模型能包容多种姿态和视角的目标, 并能抑制噪声和样本质量的影响, 同时可以舍弃对无规律背景样本的依赖, 通过对行人和车辆的实验验证了该算法的有效性．所提算法的设计思想对诸多滤波器算法的改进具有很好的借鉴意义．
目标检测 稀疏编码 二次相关滤波器 数据驱动 object detection sparse coding quadratic correlation filter data-driven
西北工业大学 自动化学院, 陕西 西安 710129
Rayleigh商二次相关滤波器(RQQCF)是一种重要的目标检测方法, 但其直接对原始图像数据进行操作, 目标检测效果不总是很理想. 核方法可以描述图像的高阶统计特性, 有效抑制噪声及杂波, 提高目标检测效果.将Rayleigh商二次相关滤波器映射到高维核特征空间, 完整推导核Rayleigh商二次相关滤波器(KRQQCF), 提出用核特征提取方法解决其实现问题, 并将算法用到红外目标检测中. 实验中以核主成分分析(KPCA)特征提取方法为例, 用真实场景下采集的红外数据对KRQQCF的性能进行检验, 结果表明KRQQCF的性能明显高于RQQCF, 该方法能实现对红外目标的准确检测, 是一种有效的红外目标检测方法.
核Rayleigh商二次相关滤波器 Rayleigh商二次相关滤波器 红外目标检测 核主成分分析 kernel Rayleigh quotient quadratic correlation fil Rayleigh quotient quadratic correlation filter infrared small targets detection kernel principal component analysis(KPCA)
