提出了一种增强型虹膜图像质量评价算法, 针对远距离移动中虹膜识别系统采集的受干扰虹膜图像, 通过量化单帧图像感兴趣区域的清晰度、可用度和对比度等质量指标, 计算序列图像的联合加权质量得分, 对虹膜图像序列的可用性进行评价, 有效筛除获取的低质虹膜图像序列。实验表明, 该算法提升了虹膜识别系统图像质量评价的准确性和可靠性, 从而能有效提升系统的鲁棒性和识别效率。
虹膜识别 质量评价 序列图像 质量得分 iris recognition quality assessment sequential images quality score
