1 广东工业大学自动化学院, 广东 广州 510006
2 武汉大学印刷与包装系, 湖北 武汉 430072
由于衍射极限的限制，传统的光学显微镜无法获得纳米级别的分辨率。为了突破衍射极限，提出一种基于随机脉冲编码和分时复用的显微成像新方法。可以较高效地对点扩展函数模糊图像进行编码解码，重构出原图像。阐述了该方法的数学原理，并在不同稀疏度编码和不同图像帧数下，进行了仿真分析，结果表明，采用稀疏编码和1000帧左右图像，可以获得被测样品的超分辨率图像。该方法能够突破衍射极限,是一种适合活体细胞研究的有效方法。
成像系统 显微成像 超分辨 随机脉冲 编码解码 激光与光电子学进展
2016, 53(7): 071101
南京理工大学 信息物理与工程系,江苏 南京 210094
与不规则颗粒对应的随机脉冲信号计数分布是颗粒群粒度分布的完整反映。以幅度、宽度两个相对独立的特征参数为基础,研究了散射光脉冲信号计数分布的统计特性。利用激光尘埃粒子计数光电传感器对空气中尘埃粒子产生的散射光脉冲信号的幅度、宽度分布进行了统计测量,实验结果表明脉冲信号的统计分布不具有中心对称性,其幅度和宽度的计数分布都是满足对数正态分布规律。对数正态分布规律是测量过程中随机作用的具体表现。进一步的计算结果可证明,不规则颗粒群特征参数幅度和宽度之间存在分形结构关系,其分形维数为两者计数统计离散度的比值。
光学测量 分形 随机脉冲信号 对数正态分布
1 重庆大学 通信工程学院,重庆 400044
2 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044
利用1 GHz超高速A/D转换单元和现场可编程逻辑门阵列高速处理单元,实现了一种对快反应随机事件转换得到的快逻辑窄脉冲序列进行在线检测的系统。设计了PeakTDC滞回峰值检测算法以求取脉冲的峰值位置,并以峰值位置标定序列中的脉冲时间,进而形成脉冲序列的时间编码及峰值幅度。用实际生成的脉冲序列对系统进行了验证测试,脉冲检测的时间间隔误差为1 ns,峰值幅度误差为2个量化单位,脉冲对的分辨时间为10 ns。算法理论和实验结果表明,系统可以获得在有限长时间仓轴上的随机脉冲序列的ns级时间数字转换,同时可以获得脉冲的峰值。
随机脉冲序列 时间数字转换 时间检测 峰值检测 快逻辑 random pulse sequence time-digital-conversion time detection peak detection fast logic
