辽宁工程技术大学电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
为了提高低照度遥感图像的可视性,提出一种基于条件生成对抗网络的低照度遥感图像增强方法。首先,为克服样本数据不足,利用正常清晰光照的图像合成低照度图像作为训练样本;然后,将原始低照度遥感图像由RGB色彩空间转换到HSI色彩空间,进行通道拆分,有效分离H、S、I分量,在保持色调分量H不变的前提下,利用条件生成对抗网络和改进的对数变换方法分别处理亮度分量I和饱和度分量S;最后,执行通道合并将处理后的图像从HSI色彩空间转换到RGB色彩空间。在损失函数中引入焦点损失函数,解决样本比例高度不平衡的问题。实验结果表明:所提方法有效地提升了低照度遥感图像的亮度和对比度,为低照度遥感图像增强方法的研究提供了新的思路。
图像处理 条件生成对抗网络 遥感图像增强 色彩空间 对数变换 损失函数 激光与光电子学进展
2020, 57(14): 141015