研究了一种用于智能服装呼吸监测的光纤织物传感器。该传感器由拉伸敏感光纤、热塑性聚氨酯弹性体（TPU）和弹性织物多层复合而成。提出基于加热方式的聚合物光纤多弯曲级联结构的定形方法，制备出具有精确特征尺寸的拉伸敏感光纤，利用TPU材料的热塑性，通过熨烫方式实现拉伸敏感光纤、TPU材料和织物的黏合来形成层压式织物传感器。所制备的织物传感器各层间无气泡和起皱，具有很好的制作重复性，可与服装实现无缝纫连接，提升服装的舒适度和美观度。实验表明，该传感器的应变系数可达71.01，拉伸率可达83%，迟滞误差小于12%，且具有单向拉伸感知能力。对所设计的呼吸监测样衣进行了实测，结果表明：在穿着者不同呼吸频率、不同姿态和运动状态下，该样衣均可获得明显的呼吸波形，呼吸率最大误差小于2 次/min，平均误差在0.8 次/min以内。

本文对基于光纤布拉格光栅（FBG）的呼吸测量及分类系统进行了研究。为了方便智能穿戴的需要，用聚二甲基硅氧烷对裸光纤光栅进行了封装，搭建呼吸监测系统，实现了呼吸信号的测量。采集了屏息、咳嗽、正常呼吸和运动后呼吸四种呼吸信号，基于小波分解与重构，对采集的呼吸信号进行预处理并提取呼吸信号的频率、振幅因数、波形因数和能量作为区分呼吸类型的特征。构建基于支持向量机（SVM）的呼吸分类模型，采用粒子群（PSO）优化SVM的模型参数，最后实现了97.1875%的分类准确率。该系统具有成本低、结构紧凑、设计简单等特点，可以丰富数字诊疗技术。

对人体的心率和呼吸信号进行日常监测有助于人体健康生活管理, 该文设计了一种非接触式生理信号监测系统。通过装有聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜传感器的新型椅子结构感知人体振动产生的微小压力作用, 并将振动信号传送给上位机软件; 从振动信号中提取心冲击信号与呼吸信号, 并通过LabVIEW显示波形变化, 可以完成心率和呼吸的实时监测。结果表明, 装置监测的心率值与血氧脉搏仪相比,其平均误差为2.013％, 平均呼吸率误差为4.88％, 具有较好的实用性。