1 南阳理工学院 计算机与信息工程学院, 河南 南阳 473000
2 郑州财税金融职业学院 信息技术系, 河南 郑州 450000
3 国防科学技术大学 自动目标识别重点实验室, 湖南 长沙 410073
4 中国人民解放军66393部队, 河北 保定 071000
随机变频信号体制不仅可以降低系统瞬时带宽和数据采样率, 还具有很强的抗干扰能力, 然而, 信号频率的随机变化导致现有目标散射中心估计方法失效。推导了随机变频信号的回波模型, 在分析回波稀疏特性的基础上, 提出了一种基于压缩感知的散射中心模型参数估计方法, 将参数估计问题转化为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题, 并分析了感知矩阵对稀疏信号的重构性能。实验结果表明, 所提方法能够在降低数据采样率的情况下对目标散射中心参数进行有效估计。
雷达目标识别 压缩感知 散射中心 稀疏 radar target recognition compressed sensing scattering centers sparse 红外与激光工程
2016, 45(5): 0526004
