作者单位
摘要
广西电网有限责任公司南宁供电局, 广西南宁 530000
为解决应用调度算法进行全域电力资源调度, 资源剩余率依旧较高的问题, 提出结合用户画像与关联规则的新型调度算法, 实现全域电力资源的合理分配。运用双聚类算法, 对整个调度区域内所有用户用电数据进行分析, 构建电力用户画像从而描述用户用电个性化需求; 以用户画像为基础, 建立以满足用户需求为核心的全域资源分配模式; 总结全域内资源调度子任务, 计算不同子任务之间的支持度和置信度, 结合关联规则实现子任务的分组; 根据子任务组进行资源分域, 在每个分域中设置二级调度中心, 再与全域一级调度中心相连接, 实现全域资源集中调度。实验结果表明, 所提调度算法应用后, 电力测试系统每日的全域资源剩余率出现了大幅降低, 仅保持在 12%左右。该算法具有较好的实际应用价值。
用户画像 关联规则 电力需求 资源共享 资源调度 分域管理 user portrait association rules power demand resource sharing resource scheduling domain management 
太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(9): 1171
作者单位
摘要
中国工程物理研究院 激光聚变研究中心,四川 绵阳 621900
针对大型激光装置精密装校过程中的智能装配调度问题,提出一种基于人工神经网络的调度优先规则获取方法。该方法离线阶段通过遗传算法对典型算例进行优化求解,从优化解中抽取任务比较轨迹及特征数据,采用人工神经网络学习生成任务优先模型;在线阶段基于该模型构建闭环调度决策模式,实现动态不确定生产环境下的快速响应与精准决策。数据实验和实际应用案例验证了该方法的有效性,随着光机模块数量增加,ANN调度算法的优势更加明显,ANN调度算法和GA算法二者优化结果小于6%时,前者的计算效率是后者的400倍以上。
人工神经网络 调度规则 智能装配调度 artificial neural network scheduling rules intelligent assembly scheduling 
强激光与粒子束
2023, 35(9): 092002
作者单位
摘要
1 中国民航大学, 天津 300000
2 西安电子科技大学, 西安 710000
AFDX引入虚拟链路实现物理带宽资源的逻辑分隔时, 数据帧的异步到达和多路复用输出会造成虚拟链路的时延抖动现象,并最终导致流量端到端延迟分析的不确定性。针对AFDX数据帧传输抖动、时延波动的确定性问题, 设计了基于时间窗的AFDX端系统调度策略, 该方法可以有效减小数据帧的传输抖动, 并提供确定性。对该调度策略进行了分析和仿真验证, 结果表明该调度策略可以对端系统数据发送端的最差情况抖动做出有效的约束, 提高整个AFDX的确定性及可靠性。
航空电子全双工交换式以太网 调度策略 网络与交换 Avionics Full Duplex Switched Ethernet scheduling strategy network and switching 
电光与控制
2023, 30(1): 109
作者单位
摘要
1 光电控制技术重点实验室, 河南 洛阳 471000
2 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471000
针对相控阵雷达在多目标跟踪过程中的波束调度管理问题, 以及传统的波束调度问题中仅优化所有目标中误差最小的目标, 面对高机动目标会导致一些误差较大的目标不收敛甚至丢失的问题, 提出一种基于最大平均协方差的雷达波束调度算法, 并结合交互式多模型滤波(IMM)算法和相控阵雷达无惯性采样的优势, 实现对多目标的稳定跟踪的波束调度, 并探究期望协方差与过程误差协方差(噪声误差)对跟踪过程的影响。仿真实验表明: 该算法可以有效实现多个高机动目标的协方差保持在期望范围内以及实现动态收敛, 并可以通过调节期望协方差与过程误差协方差来影响跟踪过程的置信度与收敛速度, 实现多目标稳定跟踪。
相控阵雷达 协方差 交互式多模型滤波 波束调度算法 phased array radar covariance IMM filtering beam scheduling algorithm 
电光与控制
2023, 30(1): 42
作者单位
摘要
北京工业大学信息学部, 北京 100000
面向航空航天应用的时间触发以太网(TTE)对通信实时性、消息安全性提出了严苛要求, 高效的全局静态调度技术有利于充分保障不同消息的服务质量。针对实时性最高的时间触发(TT)消息决定了低优先级速率受限(RC)消息的发送时刻这一问题, 提出一种基于快速增量的TTE优化调度技术, 通过快速增量基本调度单元回溯修正多跳延迟, 优化TT消息静态调度表, 提升RC消息传输性能, 最后将网络调度算法应用于时间触发航电系统网络拓扑模型进行验证。仿真实验表明:在保障TT消息满足传输约束的情况下, 该TTE优化调度技术有效提升了网络实时性能, RC消息的平均端到端延迟最高优化14.08%, 最坏端到端延迟最高优化22.86%。
时间触发以太网 快速增量 调度求解算法 网络仿真 时间触发航电系统 Time-Triggered Ethernet (TTE) rapid increment scheduling algorithm network simulation time-triggered avionics system 
电光与控制
2023, 30(2): 86
作者单位
摘要
1 光电控制技术重点实验室, 河南 洛阳 471000
2 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471000
时间敏感网络在标准以太网的基础上通过增加高精度时间同步、资源预留及路径控制、流量整形和业务调度等一系列关键技术,能够保证数据传输的实时性和可靠性。然而, 启发式算法在实现门控调度时, 数据的周期比过大会导致缓存容量增大和相同优先级数据同时、同向传输时无控制调度等问题。为此, 优化改进了门控调度的启发式算法, 通过采取数据周期感知和输出缓存长度感知循环等技术, 解决了缓存容量不足和时延抖动等问题。仿真结果表明, 与传统的启发式算法相比, 所提算法在数据周期比超过60倍时能有效减少门控列表90%的存储空间, 在相同优先级数据传输情况下平均时延抖动降低了约50%。
时间敏感网络 网络传输 门控调度 门控列表 启发式算法 时延抖动 time sensitive network network transmission gating scheduling gate control list heuristic algorithm delay jitter 
电光与控制
2023, 30(3): 58
作者单位
摘要
吉林广播电视大学吉林省远程教育技术科技创新中心, 吉林 长春 130022
针对多用户的卫星-无人机-地面通信网络(SUTN)的用户接入信道问题, 提出基于遍历容量的调度算法(ECSA)。卫星通过空间光通信(FSO)向无人机(UAV)传输数据; UAV采用无线通信射频(RF)链路向用户传输数据。ECSA算法通过推导无人机端和用户端的信噪比, 再推导出信噪比的概率密度函数, 然后依据概率密度函数计算用户的遍历容量; 最后, 依据公平原则, 并结合用户的遍历容量, 计算用户的目标函数, 将具有最大的目标函数值的用户优先接入信道。仿真结果表明, 相比于轮流调度算法, 提出的 ECSA算法有效提高了系统容量。
卫星-无人机-地面通信网络 无人机 空间光通信 遍历容量 多用户调度 Satellite-UAV-Terrestrial Network Unmanned Aerial Vehicle Free Space Optical Ergodic Capacity multiuser scheduling 
太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(1): 58
作者单位
摘要
中国空间技术研究院西安分院空间微波技术重点实验室, 陕西西安 710100
空间信息网络中时间敏感业务的实时性、确定性和可靠性要求对基于存储转发方式的传统以太网交换提出巨大挑战。提出一种基于门控制的星载时间敏感网络调度算法, 设计星载时间敏感网络交换方案; 针对卫星业务突发的特点, 提出一种基于时分复用的门控制列表生成方法, 对该调度算法在不同业务流量特征背景下的确定性时延及时延抖动性能进行仿真分析。仿真结果表明, 所提算法的最小时延减小至 10 μs量级, 最小时延抖动为 0, 满足空间时间时敏业务的确定性传输要求, 提高了空间信息网络业务传输的确定性、可靠性、灵活性。
门控制 时间敏感 以太网 调度 确定性 gate control time-sensitive ethernet scheduling deterministic 
太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(11): 1150
作者单位
摘要
国网四川省电力公司信息通信公司, 四川 成都 610061
随着各行各业用电需求的不断增长, 我国的电网规模也不断提升。电网在线运行的历史数据呈现爆发式增加, 在能源大数据背景下如何有效利用历史数据以达到对电网系统在线运行状态的稳定评估是一个巨大的挑战。在能源大数据背景下, 通过采用数据挖掘方法, 建立关联分析模型, 实现了对电网调度运行特点及规律的自动挖掘, 最后采用某省级调度中心5个月的在线历史数据进行离线分析。根据发掘出的电网运行规则表明建立的模型能够提高对电网的在线分析能力, 验证了所提出方法的有效性。
电力系统 数据挖掘 关联规则 调度工作 智能电网 power systems data mining association rules scheduling efforts smart grid 
光学与光电技术
2022, 20(4): 139
作者单位
摘要
新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐 830047
为提高电力系统对新能源出力的接纳能力,降低区域电网的等效负荷波动,维护系统安全性的同时,增强电动车车主响应的积极性,以区域电网系统内的等效负荷波动量最小和电动车车主经济效益最优为优化目标,建立规模化电动汽车与新能源协同调度模型,来合理安排电动汽车的充放电行为。运用最大模糊满意度法将多目标问题化为单目标问题,提出一种改进烟花算法,通过优化初始种群分布,以“双精英—锦标赛”的选择策略提升算法性能。通过算例结果对比,验证规模化电动汽车与新能源协同调度可有效平抑等效负荷波动,为电动汽车用户创造收益。改进的算法降低了计算开销,求解精确度更高。
电动汽车 协同调度 可再生能源发电 最大模糊满意度 改进烟花算法 Electric Vehicle cooperative scheduling renewable energy generation maximum fuzzy degree of satisfaction Improved Fireworks Algorithm(IFWA) 
太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(7): 738

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