红外弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统的重要组成部分(IRST)。一般来说，在复杂背景环境下，红外弱小目标检测往往会有高虚警率和低检测率的问题。为了解决这一问题，提出一个改进的加权增强局部对比度测量（IWELCM）检测框架，具有重要意义。首先，通过将局部对比度机制与信杂比(SCR)的计算相结合，提出一个增强的局部对比度测量方法，在增强图像中疑似红外弱小目标区域的同时也提高图像的SCR。其次，通过利用红外图像中弱小目标的特性，以及目标与周围背景的统计差异，提出一个改进的加权函数来进一步增强目标和抑制背景。最后，采用一个自适应阈值分割的方法去获取检测的目标。在不同场景的数据集上的对比实验表明，与七种现有流行的方法相比，提出方法在复杂背景下能够有效地从干扰对象中提取真实的红外弱小目标，具有更好的检测性能。

红外搜索跟踪系统具有角分辨精度高、隐蔽性好、探测能力强、抗电磁干扰能力强等优点, 在舰船预警探测领域得到了广泛的应用。 详细介绍了舰船红外搜索跟踪系统的工作原理、分类及舰船红外搜索跟踪系统的发展现状, 最后总结了舰船红外搜索跟踪系统的发展趋势。

研究了防空装备中红外跟踪系统单站定位滤波算法,提出了基于目标识别和滤波算法的单站被动定位方法,实现了红外跟踪系统对空中目标快速定位。通过仿真计算表明,该方法具备了较高的解算精度和较快的解算速度,可广泛应用于红外被动作战的防空装备设计,具有较强的工程应用背景。

在飞行目标的靶场试验中，需要对其进行有效的检测、跟踪和精确地完成位置估计.在分析激光跟踪测量系统和红外搜索与跟踪系统的发展现状、工作原理、发展趋势的基础上，提出一种新的基于激光跟踪测量系统和红外搜索与跟踪系统异构传感器的融合模型，对飞行目标在靶场试验的过程中进行数据融合，从而得到更为精确的飞行位置数据.