复杂的水下环境造成了水下光信号的质量下降，为提升水下无线光通信系统信号信噪比，结合深度神经网络提出了一种信噪比改善方法，该方法通过信号频谱有效抑制了信号噪声。实验结果表明：针对1 m传输距离的水下无线光通信16阶正交振幅调制-正交频分复用（16QAM-OFDM）信号，该方法可以实现约17 dB的信噪比提升同时误码率降低至1.709×10-3，可应用于水下无线光通信系统中提升传输性能，且具备一定的泛化能力。

为了研究多脉冲视频累积提高激光回波探测信噪比的途径的有效性，以噪声的统计特性为基础，理论分析了多脉冲视频累积提高激光回波探测信噪比的基本原理，并通过数值仿真和实验验证了视频累积提高激光探测信噪比的可行性。结果表明，当脉冲累积数N较小时，通过多脉冲视频累积可以提高激光回波探测的信噪比N倍，与视频累积结论一致；但当N大于一定值之后，由于系统带宽、A/D转换精度和采样率等因素的影响，使信噪比随累积脉冲数的变化明显偏离了N的指数规律。该研究为进一步通过多脉冲视频积累探测改善激光回波探测的信噪比，实现强噪声背景下的弱信号检测提供了理论和实验基础，对提高半导体激光测距系统的探测能力有着直接的指导意义。