针对传统多尺度融合方法不能突出目标信息、融合图像缺失细节与纹理的问题，提出一种基于梯度域引导滤波和显著性检测的红外与可见光图像融合方法。该方法利用梯度域引导滤波将输入图像分解为基础层和细节层，同时利用加权的全局对比度方法将基础层分解为特征层以及差异层。在融合过程中，分别采用相位一致性组合加权局部能量、局部熵结合加权最小二乘优化、平均规则来融合特征层、差异层、细节层。实验结果表明，所提融合方法的多项指标相对于其他方法提升较多，且图像视觉效果更好，在突出目标信息、保留轮廓细节、提高对比度和清晰度方面十分有效。

为了提高再生混凝土(RAC)的力学性能, 将废聚对苯二甲酸乙二酯(PET)塑料瓶剪成纤维条制成纤维再生混凝土(FRRAC)。通过纤维再生混凝土与再生混凝土的坍落度试验和强度试验, 研究废PET塑料纤维长度、掺量对再生混凝土基本性能的影响, 并进行强度影响因素的显著性分析和混凝土微观结构分析。结果表明: 与不掺纤维的再生混凝土相比, 纤维再生混凝土的流动性降低, 且随废PET塑料纤维掺量、长度的增大而下降; 掺PET纤维后, 再生混凝土的抗压强度总体上有所提高, 劈裂抗拉强度明显大幅提高。对于抗压强度, 废PET塑料纤维的掺量影响显著; 对于劈裂抗拉强度, 纤维掺量、长度及二者交互作用均影响显著。掺PET纤维虽然会引入薄弱的界面过渡区, 但适量时可使再生混凝土结构致密。

冰磨损是导致水工混凝土损伤的重要因素之一。为探究冰凌作用下天然浮石混凝土的磨损规律，以内蒙古地区的天然浮石为粗骨料，研究浮石骨料体积分数、水胶比、胶凝材料硬度对冰磨损天然浮石混凝土的影响规律，分析了不同因素对天然浮石混凝土磨损量影响的显著性，运用超景深显微镜对冰磨损下天然浮石混凝土的表观形貌进行观测。结果表明：冰磨损天然浮石混凝土磨损量随浮石骨料体积分数和水胶比的增加而增加，随胶凝材料硬度的增加而降低；浮石骨料体积分数和水胶比对天然浮石混凝土磨损量的影响较为显著；在切削磨损和疲劳磨损的共同作用下天然浮石混凝土表层材料脱落，磨损表面孔壁被破坏，孔洞增大。

为了将可见光图像与红外图像中的细节信息更多的呈现在融合图像中，突出目标特征并获得更好的图像视觉效果，本文提出一种基于改进谱残差显著性图的红外与可见光图像融合方法。首先用改进的谱残差显著性检测算法提取红外图像的显著性图并获得融合图像的显著性系数，然后对源图像进行双树复小波分解，并根据特定的融合规则分别对图像的低频部分以及高频部分进行融合，最后采用双树复小波逆变换重构获得最终的融合图像。实验表明，本文融合方法相较于传统融合方法融合质量更高并且在视觉效果上有显著提升。

为了实现指针式仪表的机器人自动巡检、读数工作,针对传统方法对指针式仪表起始刻度线、终止刻度线位置提取不够准确,读数不够精准等问题,提出了一种新型仪表读数算法,解决了表盘起始、终止刻度线需要提前预设、传统的Hough直线识别算法偏离指针中心线的难点问题,明显提高了系统读数的准确性;针对现有方法不能判断读表结果可靠度的问题,搭建了基于一致显著性的仪表读数可靠度估计模型,采用聚类思想实现了仪表特征一致显著性关联约束检测,可对仪表读数的可靠度进行估计。实验结果表明:所提出的仪表读数算法准确性更高,所创建的估计模型对读数可靠度的判断稳定可信。

核反应堆物理计算中的燃耗计算需要使用燃耗链,但是评价核数据库所定义的燃耗链对于组件计算以及堆芯微观燃耗计算过于精细,传统的燃耗链压缩方法大都是半经验性的,适用范围和精度有限。提出了一种通过定量评估各核素与各反应道重要性实现压缩燃耗链的方法。重要性分析的数据基础是代表性问题的精细燃耗链计算结果,方法是考察每一个单元压缩操作对中子吸收、中子产出以及目标核素原子核密度的影响。该方法被应用于压水堆组件计算中燃耗链的压缩,随后分别应用精细燃耗链和压缩燃耗链对选取的验证算例进行了计算。结果的对比分析显示,在保证计算精度需求的前提下,该燃耗链压缩方法能够显著降低燃耗链规模,满足节省存储开销和时间的需求。

针对近红外星图辐射效应产生的亮斑会造成恒星计算质心与真实质心偏移的情况, 文章从近红外星图背景与目标差异性入手, 提出了稳定背景提取与恒星显著性提取的方法。显著性检测中利用SLIC对图像进行超像素计算,依据超像素间的几何连通性和灰度相似性进行近红外星图背景与恒星的分离。本文方法获得的恒星区域具有较好的连通性, 有效解决了利用硬阈值分割恒星不连通所造成的存在大量虚假目标的问题。实验中, 本文采用凝视状态拍摄的165幅近红外星图作为样本, 检测获得的恒星质心与标定质心偏移方差小于0.27, 证实了方法的有效性。