作者单位
摘要
1 中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083
2 上海海洋气象遥感中心,上海,200030
在大量实测的城市地物光谱数据的基础上,对3种有代表性的光谱匹配模型,即最小距离、光谱角度匹配(SAM),光谱相似度匹配进行了深入计算和分析,在这3种模型中,以SAM表现程度较好,但都不是最理想,区分程度不是很高.为增强区别程度,本文引入了导数对光谱匹配模型进行了重新计算,分析结果表明,一阶导数能明显增加3种光谱匹配模型的区分度,尤其是最小距离法增加非常明显.
高光谱遥感 地物光谱 最小距离 光谱角度匹配 光谱相似度匹配 导数 hyperspectral remote sensing spectral match model minimums distance SAM SCF derivative 
红外与毫米波学报
2005, 24(4): 296

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