作者单位
摘要
1 长春师范大学 计算机科学与技术学院,吉林 长春 130032
2 东北师范大学 信息科学与技术学院,吉林 长春 130117
3 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 吉林 长春 130012
4 东北师范大学 地理科学学院,吉林 长春 130024
从地物光谱图像识别的关键问题出发, 将改进的梯度方向直方图(光谱梯度方向直方图)与“光谱总反射率”应用到偏振光谱识别研究中, 实现了对5种干枯植物与3种裸土的识别.在研究中, 先联合光谱梯度方向直方图特征向量的模与光谱总反射率进行层次聚类分析, 可以识别6种研究对象, 再单独利用光谱梯度方向直方图特征的模进行层次聚类分析识别其余2种研究对象, 从而可以实现全部研究对象偏振光谱识别.
高光谱 多角度 偏振 光谱梯度方向直方图 光谱总反射率 hyperspectral multi-angle polarization Spectral Histogram of Oriented Gradient spectral total reflectance 
红外与毫米波学报
2019, 38(3): 365

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