针对由于传统W-H算法计算量大, 检测效率不高, 海面小目标检测难度较大的问题, 提出了基于重排频谱时频脊的小目标检测新算法。通过研究实测数据的时频谱能量分布特点, 对比了在不同极化条件下, 传统算法与新算法对多组实测数据的分析结果, 研究了Hough参数域内的尖峰特性, 对小目标实现了有效检测, 验证了算法的可行性。最终得出结论：新算法选取重排算法以及提取重排谱时频脊提高了检测能力, 降低了运算量, 对海面小目标实现有效检测, 且HH极化条件下新算法的检测性能更好。
海面小目标 时频分析 重排频谱 时频脊 small target on sea surface time-frequency analysis spectrum rearrangement time-frequency ridge
华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室, 湖北 武汉 430223
红外光谱成像技术在气体检测、环境监控、目标识别等领域得到了广泛应用。基于时间调制干涉原理,介绍了一种双波段傅里叶变换红外成像光谱仪的设计原理和工作特点。重点叙述了其干涉光学系统的设计,以及外场条件下的工程化措施。在此基础上,针对实际应用中目标与背景光谱特征区别难度大的问题,提出了一种光谱特征曲线解析计算方法。该方法采用光谱重排和一阶微分对差异特征进行放大,并基于主成分分析输出目标光谱检测结果。利用该方法,对实际场景红外光谱图像进行了目标检测实验。实验结果表明,采用该光谱解析方法可以较好地对目标和背景光谱特征进行区分,进而实现基于超光谱图像的目标检测。
光谱成像 干涉调制 光谱重排 一阶微分 主成分分析 spectral imaging interference modulation spectrum rearrangement first order differential principle component analysis
