1 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院，北京 100191
2 北京紫光展锐通信技术有限公司，北京 100191
研究了杂散光干扰下星敏感器星点提取问题。在杂散光干扰下，星点提取的效果会变差，这会使解算的姿态不准确和不可靠。为了抵抗杂散光干扰，提出了一种基于最优背景估计的抗杂散光星点提取方法。首先，分析了杂散光在星敏感器中的成像特点，构建了杂散光的具有闭合解的曲面模型；然后，设计了基于最优曲面的杂散光背景估计方法和星点提取方法；最后，采用仿真的杂散光图像和星敏感器采集的杂散光图像验证了算法的性能。实验结果表明：该方法得到的星点检测率、误检率和质心定位精度均优于现有基于背景和形态学的方法，该方法对杂散光有较好的抑制能力。
星敏感器 抗杂散光 最优背景估计 曲面拟合 星点提取 star sensor anti stray light optimal background estimation surface fitting star spot extraction 红外与激光工程
2022, 51(8): 20210780
华北理工大学电气工程学院, 河北 唐山 063210
针对光栅型波前曲率传感器,提出一种基于最大类间方差法和质心法相结合的光斑自动定位提取算法,并进行了实验验证。使用最大类间方差法对原始光强分布图像进行二值化;根据质心坐标对二值化图像进行分割,得到两幅含有单个光斑的二值化图像;分别计算两幅图像的质心坐标,作为原始光强图像中的两个光斑中心,并在原始图像中进行光斑提取。搭建了基于离轴菲涅耳波带片的光栅型波前曲率传感器实验装置,采用上述方法自动提取光斑,采用拉普拉斯算子本征模式法进行波前复原,并与哈特曼波前传感器的测量结果进行了比较。研究结果表明该算法能够自动提取光栅型波前曲率传感器的光斑,定位误差小于4 pixel。
自适应光学 波前曲率传感器 光斑提取 最大类间方差法 质心法 激光与光电子学进展
2019, 56(22): 220101
