针对目前常规器件构成的4f 信息光学系统空不变性能不足的问题，为在现有条件下对4f 信息光学系统使用逆滤波方法现实去噪提出一种改进方法。该方法利用光学系统的并行优势，通过一次光学实验获取所有输入点扩散函数的组合信息——系统的阶跃响应，再利用线性性质对输出图像进行逆滤波去噪。实验结果表明，该方法在现有常规器件条件下实现了逆滤波，能明显改善4f 系统输出图像质量并很好的保留凸显细节信息，并且不增加光学试验的复杂度和时间，同时还可以降低后期逆滤波算法的复杂度，节省计算时间。
信息光学 4f 系统 阶跃响应 去噪 逆滤波 information optics 4f system step function response denoising inverse filtering
