西南科技大学 计算机科学与技术学院，四川 绵阳 621010
粒子径迹的严重重叠粘连会影响粒子径迹的测量精确度。提出一种基于径迹重叠分类的严重粘连重叠核径迹分离测量新方法。首先，按照重叠粒子径迹中心的相互包含性，对重叠粘连的粒子径迹进行分类，以辨别粒子粘连的严重程度；然后，以等比缩小一半的非粘连重叠的粒子径迹图像为结构元素，对粘连重叠粒子径迹显微图像进行有限次腐蚀操作，有效分离了严重粘连重叠的粒子径迹，形成了四类径迹分类图像。实验结果表明，结合新的分类方法和有限腐蚀能够分割严重粘连重叠的径迹图像，消除径迹重叠粘连对图像测量精确度的影响。
有限腐蚀 重叠粒子径迹 结构元素 图像匹配 多尺度 finite erosion overlapped particle tracks structural elements image matching multi-scale 太赫兹科学与电子信息学报
2021, 19(6): 1070
1 山东理工大学 机械工程学院, 山东 淄博 255049
2 山东理工大学 电气与电子工程学院, 山东 淄博 255049
针对传统的多方向灰度形态学边缘检测算法存在计算量大、效率低的缺点, 提出了一种基于自适应噪声抑制的多方向灰度形态学图像边缘检测算法。根据图像所含噪声的种类, 采用不同尺度的结构元素对图像进行分类滤波, 再根据像素点间灰度值的变化确定边缘方向, 由相应方向的结构元素进行边缘检测。实验结果表明, 与传统的多方向灰度形态学边缘检测算法相比, 检测到的边缘重构相似度和边缘置信度更高, 边缘连续性更强, 且计算量低, 运行效率高。
噪声抑制 边缘检测 灰度形态学 结构元素 noise suppressing edge detection gray scale morphology structural elements
