1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079
2 广西科技大学汽车与交通学院, 广西 柳州 545006
基于高斯测量矩阵的一维压缩感知测量数据不仅能很好地保持稀疏信号的能量信息, 也能够很好地继承稀疏信号的方向信息.但是在一维压缩感知模型中方向信息无法应用于稀疏信号的重构和检验.针对遥感影像中变化区域稀疏的特点提出了二维压缩感知模型.并利用能量和方向信息构建了基于二维压缩感知的稀疏信号重构算法(2DOMP).理论分析和实验结果证明, 2DOMP算法的信号重构能力更强.同时根据压缩感知恢复稀疏信号只需要很少测量数据的特性提出了定向遥感和定向变化检测的概念.
定向遥感 变化检测 二维压缩感知(2DCS) 结构先验信息 相关性 多时相 二维正交匹配追踪(2DOMP) directional remote sensing change detection two-dimensional compressive sensing (2DCS) structure prior information correlation Multi temporal two-dimensional orthogonal matching pursuit (2DOMP
