包头钢铁职业技术学院冶金化工系, 内蒙古 包头 014010
受电弓是电气列车重要的受流装置,受电弓滑板磨耗程度影响着弓网之间的配合情况。对受电弓滑板磨耗故障的自动测量,是实现受电弓自动化检测的重要手段之一。根据视觉测量系统所拍摄的受电弓滑板图像的特点,利用基于部分面积作用的亚像素边缘定位算法,提出一种滑板上边缘和下边缘的精确识别算法。通过与其他常见边缘提取算法进行对比,证明了所提算法的可行性和优越性。
机器视觉 受电弓 滑板 亚像素边缘提取 边缘识别 激光与光电子学进展
2018, 55(6): 061501
