包头钢铁职业技术学院冶金化工系, 内蒙古 包头 014010
受电弓是电气列车重要的受流装置,受电弓滑板磨耗程度影响着弓网之间的配合情况。对受电弓滑板磨耗故障的自动测量,是实现受电弓自动化检测的重要手段之一。根据视觉测量系统所拍摄的受电弓滑板图像的特点,利用基于部分面积作用的亚像素边缘定位算法,提出一种滑板上边缘和下边缘的精确识别算法。通过与其他常见边缘提取算法进行对比,证明了所提算法的可行性和优越性。
机器视觉 受电弓 滑板 亚像素边缘提取 边缘识别 激光与光电子学进展
2018, 55(6): 061501
根据光学三角测量法的原理,设计了一套测量机车受电弓滑板磨耗的装置.该装置包括检测、电源和控制三大部分,检测部分是主体,由检测手臂、磨耗编码器、激光距离检测传感器和中心线光电传感器组成.装置在计算机的控制下对滑板进行自动检测,测量结果经软件处理后得到磨耗曲线.应用结果表明,该装置的磨耗检测精度为0.5mm,达到了铁道部的技术指标.
磨耗检测 受电弓滑板 激光传感器 自动测量
