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Image Processing and Software Simulation
基于主客观联合评价判据的红外超分辨率重建方法
邵保泰 1,2,3汤心溢 1,3,*张宁 1
作者单位
摘要
1 Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China
2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3 Key Laboratory of Intelligent Infrared Perception, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 20008, China
在红外超分辨率成像应用中，提高主观视觉效果有着很现实的需求.当前基于深度学习的图像超分辨率重建方法大多以客观评价指标为损失函数进行训练和优化，主观评价方法因量化困难而难以应用，为此本文着重研究了主观评价和各种可量化的客观评价指标的相关性，发现相位一致性特征与主观评价结果关联度高.据此设计了基于主客观联合评价的损失函数，应用于红外图像超分辨率重建算法，实验表明，在保持客观质量评价的同时，更好地提高了图像的主观视觉效果.
超分辨率重建 红外图像 主客观联合评价 损失函数 super-resolution reconstruction infrared image subjective and objective joint evaluation loss function 
PDF全文 Full Text
红外与毫米波学报
2019, 38(6): 813
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