中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所, 西安 710065
针对传统导弹攻击区(MAE)计算方法实时性不足、针对性差, 难以为瞬息万变的空战态势提供决策依据等问题, 提出一种将导弹攻击区在线与离线计算结合的空战战术决策方法：离线计算解耦分析敌我两机对攻击区影响, 并以此为基础进行几何学建模; 在线计算利用两机角度信息和攻击区离线模型, 进行空战战场态势的实时定量评估, 生成战术策略。通过仿真实验, 证明了所提方法产生的战术策略能够显著提高作战优势, 优于传统正对目标发射导弹的策略。
导弹攻击区 空战态势 态势评估 战术决策 missile attack envelop air combat situation situation assessment tactical decision-making
1 内江师范学院, 四川 内江 641112
2 空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
针对无人作战飞机空战过程中的战术决策问题, 借鉴认知心理学双重加工理论, 提出了一种案例推理与MAX-MIN云推理机制相结合的双层战术决策方案。首先, 将飞行员作战经验案例化以构建案例库, 将问题情境和案例库中的源案例进行相似度匹配以实现第一层基于案例推理的启发式决策, 若是低于相似度阈值则转向第二层基于MAX-MIN云推理的分析决策, 用前件云发生器对空战特征属性云化以形成属性云滴；然后, 结合定性规则, 采用MAX-MIN云推理算法得到规则云滴, 进而得出战术决策方案。仿真结果表明, 提出的双层战术决策可有效实现无人作战飞机空战战术决策, 决策时间符合空战实时性要求。
无人作战飞机 战术决策 案例推理 MAX-MIN云推理 Unmanned Combat Aerial Vehicle (UCAV) tactical decision-making Case Based Reasoning (CBR) MAX-MIN cloud reasoning
1 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，河南洛阳471000
2 陆航驻洛阳地区军事代表机构，河南洛阳471000
3 北京航空航天大学，北京100191
针对空战环境的复杂多变和不确定性，首先研究了基于模糊Petri网的推理算法，建立了基于模糊推理Petri网的智能战术决策方法，将定性的决策推理过程变成了定量的矩阵运算; 然后针对规则的冗余性和可能的冲突性，利用粗糙集理论对战术决策规则库进行了精炼，简化了模糊推理Petri网结构，提高了战术决策推理的效率，实现了无人机攻击和防御的智能决策。仿真结果表明该方法具有可行性和有效性。
智能决策 战术决策 规则精炼 模糊Petri网 粗糙集 intelligent decision-making tactical decision making rules refining fuzzy reasoning Petri net rough set
1 空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
2 空军沈阳航空装备训练基地西宁训练大队, 西宁 810006
采用滚动时域控制(Receding Horizon Control, RHC)方法对空战机动决策进行建模研究。首先, 基于空战态势和战斗机作战能力给出探测优势和攻击优势的集合描述, 并建立定量评估函数, 得到机动决策的目标集; 其次, 综合考虑战斗机的战术优势、机动时间和控制损耗构建了决策指标函数; 然后, 基于直接多重打靶法给出其数值求解方法。仿真结果表明: 基于RHC的机动决策方法能够在规避目标威胁的情况下, 有效地达成攻击条件。
空战 机动决策 滚动时域控制 探测优势 攻击优势 直接多重打靶法 air combat tactical decision-making receding horizon control detection advantage shot advantage direct multiple shooting method
自主战术决策是UCAV付诸作战使用的关键技术之一。建立了基于航迹坐标系下的UCAV运动方程，对三自由度的控制指令进行了改进，并以此对NASA提出的基本操纵动作库进行了定量描述。在此基础上，面向实际战场态势，依据模糊空战推理规则，设计了基于自主战术决策模块的自主战术决策方法。仿真结果表明，所研究的方法可以使UCAV在空战中进行自主决策，获得更大的战场优势，具有一定的参考和应用价值。
无人作战飞机 战术决策 机动控制指令 模糊推理 Uninhabited Combat Aerial Vehicle(UCAV) tactical decision-making maneuvering control command fuzzy inference
