对同型半胱氨酸的太赫兹特征吸收光谱进行分析。首先使用密度泛函理论分析同型半胱氨酸分子的振动和转动模式,确保其理论吸收峰位于太赫兹光谱系统可测试范围内;然后,基于太赫兹时域光谱系统测量不同浓度同型半胱氨酸的特征吸收光谱,结合线性拟合方程精确反推出待测同型半胱氨酸的浓度。这些结果对于临床医学中同型半胱氨酸相关疾病的快速准确诊断具有重要意义。

近年来水资源短缺问题日益严重， 部分地区由于农业灌溉用水不足导致庄稼减产农民利益受损。 大豆是一种需水量较大的农作物， 一旦水分亏缺将直接影响大豆植株的形态和生长发育， 从而造成大豆品质降低和产量减少。 大豆叶片的水分状况可真实地反映植株水分受土壤水分亏缺的影响程度， 因此， 大豆冠层叶片水分含量的快速获取成为一种需要。 太赫兹辐射在水中的强烈衰减使其成为一种非常灵敏的非接触式探针， 可以快速、 无损地检测叶片含水量。 因此基于太赫兹光谱这一新技术进行大豆冠层叶片含水量的检测研究， 用于实时监测田间大豆的健康状况。 实验选用中黄13号大豆进行栽培， 为尽可能模拟田间不同程度的干旱胁迫状况， 将开花期大豆进行5个不同梯度： 正常供水、 轻度干旱胁迫、 中度干旱胁迫、 重度干旱胁迫、 严重干旱胁迫（分别占田间最大持水量的80%， 65%， 50%， 35%， 20%）的水分灌溉， 每个梯度设置3个重复。 利用人工称重法与便携式土壤水分速测仪结合将土壤含水量调控到各水分梯度要求。 然后， 将实验大豆植株运回实验室并利用透射式太赫兹时域光谱仪进行样本扫描， 每个梯度采集18片冠层叶片， 共90个样本， 以2∶1的比例分为校正集和预测集。 在获取各样本时域光谱数据后， 根据Dorney和Duvillaret提出的模型进行了光学参数的提取， 得到各样本的吸收系数谱以及折射率谱。 定性分析了太赫兹时域光谱、 吸收系数、 折射率随水分胁迫程度不同的变化情况。 实验发现： 随着水分胁迫程度的降低， 时域光谱的峰值呈不断衰减趋势， 且均低于空白参考峰值， 同时有明显的时间延迟。 吸收系数值随干旱胁迫程度的加剧逐渐降低； 折射率值同样随干旱胁迫程度的加剧逐渐降低。 并利用偏最小二乘（PLS）和多元线性回归(MLR)方法定量研究了时域光谱、 吸收系数、 折射率光谱数据与叶片含水率的相关关系。 结果表明， 太赫兹波对大豆叶片水分差异十分敏感， 基于时域光谱最大值和最小值的MLR预测精度最高， 预测集相关性（rp）达-0.939 3， 均方根误差（RMSEP）为0.049 5。 研究表明太赫兹光谱技术应用于大豆冠层叶片含水量观测具有良好的可行性， 为开展大豆冠层含水量信息快速获取， 实现科学节水管理与灌溉决策提供了新的检测手段和实验依据。

葡萄糖是生命活动中重要的有机分子, 研究葡萄糖在太赫兹波段的吸收特性并开展定性定量分析研究具有重要意义。 太赫兹光谱对大分子物质具有特异性, 当光谱穿透生物大分子时, 由于分子间作用力和分子转动振动等因素影响, 会产生太赫兹光谱下的特征指纹峰, 不同大分子物质的指纹峰具有特异性, 利用这一特征可以对不同大分子物质进行鉴别。 本研究选取D-无水葡萄糖为研究对象, 首先运用太赫兹时域光谱技术测量得到葡萄糖样品的时域光谱, 测得的时域光谱经过傅里叶变换得到频域光谱, 再采用Dorney和Duvillaret方法计算得到吸收系数, 研究样品的吸收特性, 然后开展了数学建模研究并建立了D-无水葡萄糖含量与太赫兹光谱的定量预测数学模型。 研究结果表明, D-无水葡萄糖在太赫兹波段呈现明显的吸收特性, 比较多元线性回归与偏最小二乘方法建立的回归模型, 通过多元线性回归对样品的特征指纹峰建立的回归模型, 得到的预测模型精度较高, 稳定性较好, 模型的校正集相关系数达0977 2, 均方根误差为0061 6, 预测集相关系数为0992 7, 预测均方根误差为0055 2, 从而太赫兹时域光谱技术可用于有效开展D-无水葡萄糖定性定量研究, 该研究为运用太赫兹光谱技术手段开展果蔬、 食品、 药品中葡萄糖含量快速检测提供方法参考。