1 西北工业大学 深圳研究院, 广东 深圳 518057
2 西北工业大学 自动化学院, 陕西 西安 710072
3 西安建筑科技大学 艺术学院, 陕西 西安 710055
红外偏振成像在抗干扰目标检测、复杂环境下人造物识别中具有潜在优势, 同时能够获取目标表面理化特性。分时、分振幅、分孔径红外偏振成像方式由于体积、重量、功耗等的不足限制了其应用, 而小型化、集成化、实时成像设备是红外偏振成像广泛应用的前提, 而对于所获取数据的智能分析是其应用的基础。介绍了所研制的红外偏振智能感知系统, 通过分焦平面式成像技术实时采集目标场景的红外偏振数据, 通过深度学习与分焦平面偏振成像紧密融合, 实现高质量偏振图像恢复与典型场景下运动目标的智能感知。
分焦平面偏振成像 热红外偏振探测 深度学习 图像处理 division of focal plane polarization imaging thermal infrared polarization detection deep learning image processing 红外与激光工程
2018, 47(11): 1102001
