采用平行因子分析(PARAFAC)和交替残差三线性(ART)算法,对石油类污染物进行测量与识别,重点对比分析了两种算法对油种鉴别的差异。在实验中,将以CCl4为溶剂的95号汽油、0号柴油与普通煤油溶液作为研究对象,以不同浓度的石油类物质混合液作为实验样本,利用F-7000荧光分光光度计对样本进行检测,以得到各样本的三维荧光数据。测量样本的组分数估计值预设为3时,采用PARAFAC算法得到的柴油、汽油和煤油样品的回收率分别为(95.60±3.60)%、(94.67±3.66)%和(95.49±4.49)%;ART算法无需预设组分数,其测量得到的柴油、汽油和煤油样本的回收率分别为(96.58±2.17)%、 (95.17±9.17)%和(95.90±8.90)%。结果表明:两种算法都可用于三组分石油类污染物的识别与测量,均能得到较高的回收率;ART算法因无需预先设定组分数而更具优势。

对含有不同浓度Tl+激活剂的CsI∶Tl晶体进行了光吸收光谱和荧光光谱测量, 以研究CsI∶Tl的光学吸收和发光特性。 实验观察到, 在紫外吸收谱中包含有三个特征结构峰297, 273和247 nm, 高浓度Tl+晶体的吸收结构峰比低浓度的峰明显加宽, 其中A吸收峰297 nm红移20 nm。 室温下不同能量紫外光激发的荧光带形状相同, 不受Tl+浓度影响。 分析认为, 晶体中掺杂Tl+后晶格畸变是导致吸收峰或荧光激发峰变化的主要原因, 但对发光带峰宽和峰位影响不明显。