为了降低激光多普勒振动信号中噪声产生的影响, 采用基于改进小波去噪算法的激光多普勒振动信号处理方法, 将尺度引入阈值函数, 确立新的评价指标用于选择最优分解层数, 从而来改进小波阈值去噪算法, 并利用改进的算法处理振动信号,进行了仿真分析和实验验证, 取得了处理前后的振动数据。结果表明,改进算法处理仿真信号的信噪比比原有算法提升19.4%; 实验测得音叉振动频率为515Hz, 与实际音叉频率基本吻合。这一结果对降低激光多普勒振动信号中噪声的影响、获取振动状态是有帮助的。

激光声音探测技术是声音探测领域中重要的研究方向,但该探测技术极易受到背景光、大气湍流等引起的噪声干扰,对探测信号的噪声进行抑制是激光声音探测技术的关键。 提出一种改进的阈值函数,通过调整参数可以改变小波系数估计值与原小波系数之间的偏差,同时尽量保存信号的特征信息。 在实验室环境下通过实验验证了基于所提改进阈值函数的小波阈值去噪法的有效性,探测信号经去噪处理后噪声得到有效去除。

针对实际激光多普勒速度信号中混有大量噪声信号、难以找到所需多普勒频移的问题, 提出了一种小波阈值消噪方法。根据多普勒信号的特点, 通过选取合适的小波分解层数、小波基函数、阈值函数和阈值估计方法, 实现小波阈值消噪的最优效果。Matlab仿真和实验结果表明, 小波阈值消噪可以快速有效地消除多普勒信号中的噪声信号, 提高信噪比, 得到有用信号, 有助于准确地寻找到所需的多普勒频移。小波阈值消噪方法中的分层阈值消噪效果优于全局阈值消噪。

中阶梯光栅光谱仪具有高色散、 高分辨率、 宽波段、 全谱瞬态直读等诸多优点, 是先进光谱仪器的代表之一。 在中阶梯光栅光谱仪民用化、 商品化的发展趋势之下, 其二维谱图图像处理的地位越来越重要。 目前, 国内一般先利用质心提取算法计算光斑质心再结合谱图还原算法计算有效波长, 但这种方法难以达到较为理想的要求。 为了提升运算速度、 波长提取精度以及成像误差补偿能力, 提出了基于谱图还原的有效波长提取算法。 利用谱图还原算法, 将探测器拍摄的二维谱图转换为一维图, 通过改进的直方图双峰法选取阈值对一维图降噪, 实现了二维谱图中全部有效(x, y)点对应波长的一次性提取。 先将二维谱图转换为一维图进行图像处理, 使算法在提升运算速度的基础上提取精度也得到了改善, 还可以对一定范围内的成像误差进行补偿。 采用标准汞灯作为待测光源开展了中阶梯光栅光谱仪成像实验, 并使用该算法进行数据处理。 实验结果表明, 不仅能够自动补偿光谱仪0.05 μm(两个像元)以内的成像偏差, 而且能在精确提取有效波长的基础上大幅提升运算速度, 波长误差小于0.02 nm, 满足中阶梯光栅光谱仪图像处理的要求。

为了实现对信号和噪声的有效分离, 从而对光缆线路中的故障点进行准确定位, 避免对故障点的漏判/误判, 改善故障的定位精度, 文章提出一种对通信光缆线路中的故障点进行定位和检测的方法, 基于小波变换模极大值监测信号奇异点的理论, 并结合阈值去噪法来对OTDR(光时域反射仪)测试曲线进行去噪。结果表明, 该方法能对OTDR测试曲线进行有效去噪, 更准确地确定光缆故障点的位置。

对于实际拍摄的一些图像信噪比低，噪声密度大，且含有混合噪声，而现有算法大多只能去除单一噪声的问题。针对混合噪声中含有的脉冲噪声和高斯噪声，提出基于改进中值滤波和提升小波变换去噪相结合的方法。去噪过程中，使用中值滤波器提取脉冲噪声并采用中值滤波算法滤波后，构造提升小波，采用改进阈值函数提升小波阈值去噪方法去除高斯噪声。实验结果表明，当噪声值(ρ，σ)=(0.4, 20)时，采用本文去噪方法，峰值信噪比(PSNR)为34.002 1，平均绝对误差(MAE)为2.365 3。

针对现有算法大多对单一高斯噪声或脉冲噪声进行图像滤波的问题,在对二维图像平滑去噪的过程中,采用基于中值滤波和提升小波变换相结合的图像去噪方法。在中值滤波基础上,构造基于脉冲检测的中值滤波器,找出混合噪声中脉冲噪声并进行滤波;与此同时,对原始小波进行提升,构造提升小波,然后采用提升小波阈值去噪方法抑制高斯噪声。实验结果表明：采用本文方法,混合噪声得到有效抑制,去噪效果好。

为改善小目标识别的滤噪效果并提高其信噪比，构造了新的阈值函数并采用局部方差估计法来计算阈值对小目标进行去噪处理。对小波分解层次中各高频子带选取不同的阈值，其中大于阈值的小波系数采用改进的双曲线函数作为阈值函数，小于阈值的小波系数采用指数函数与对数函数相互组合的方式作为阈值函数。对采用的阈值函数进行了理论推导，并与软、硬阈值法进行了实验对比。计算机仿真结果表明：经本文阈值法处理后，信噪比相对于含噪图像提高了708%，而软、硬阈值法分别提高了498%和597%。光学实验进一步证实：该方法能更有效地提高信噪比，增强联合变换相关器对于小目标的识别能力。

针对红外图像存在的对比度差、信噪比低等问题，提出了一种基于小波和侧抑制网络的红外图像对比度增强算法。该算法首先利用小波变换法对图像进行小波分解，然后分别采用优化局部阈值和侧抑制网络法对分解后的高频系数和低频系数进行处理，最后进行小波重构，即得到增强后的图像。实验表明：该算法能够在实现图像增强的同时，较好地抑制图像噪声，并可以有效凸显图像的细节。

便携式X光机应用越来越广，因而对其所成图像的降噪也显得尤为重要。本文首先讨论和分析了便携式X光机成像系统噪声的来源及其特性，针对传统单一降噪算法存在的不足，提出了一种新的复合式降噪算法。该复合算法不仅对高斯噪声和脉冲噪声有很好的滤除效果，同时也能有效地保护图像的细节部分。仿真实验证明，该算法切实可行。