1 河北大学 电子信息工程学院, 保定 071002
2 河北大学 河北省数字医疗工程重点实验室, 保定 071002
3 河北大学附属医院, 保定 071000
为了实现甲状腺超声图像中结节组织的快速准确分割, 克服图像灰度分布不均匀和边缘模糊对分割结果造成的影响,采用了基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型。首先, 利用相位一致性边缘检测原理构造一种新的速度函数, 不仅弥补了梯度算子边缘检测中由于滤波处理造成边缘损坏的缺陷, 而且可以灵活地控制曲线演化速率; 然后, 将该速度函数乘入到无边缘主动轮廓模型的能量项中, 避免了线性组合中的权重分配问题, 同时具有全局分割能力。通过理论分析和实验验证, 改进模型的相对差异度均小于1%, 运行时间均低于对比模型。结果表明, 新模型实现了灰度分布不均匀图像的精确分割, 同时分割效率也有所提高。
图像处理 甲状腺超声图像分割 活动轮廓模型 相位一致性 速度函数 image processing thyroid ultrasound image segmentation active contour model phase consistency speed function