作者单位
摘要
空军航空大学数字地球实验室, 吉林 长春 130000
针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题,提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念;在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络,设计了一种有效飞机目标检测系统并对其进行了仿真;构建了一种检测认知模型,并设计了各模块的功能。实验结果证明了该系统的有效性,该系统为开展目标智能检测提供了一种全新的思路和方法。
成像系统 有效飞机检测 深度学习 认知模型 遥感影像 图像分割 
光学学报
2018, 38(1): 0111005

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